Buku tentang Teknologi Big Data : Sistem Canggih dibalik Google, Yahoo!, Facebook, IBM
Dengan rendah hati saya persembahkan buku pertama dan satu-satunya di Indonesia (berbahasa Indonesia) yang membahas tentang teknologi Big Data, yang dapat didownload dari:
(1) Google Play, dan dapat dibaca menggunakan aplikasi Google Play Booksuntuk Android maupun Google Play Books untuk iOS (iPhone, iPad).
(2) Google Books, dan dapat dibaca menggunakan Google Book Reader untukWindows dan Google Book downloader untuk Mac OSX.
Ada tiga hal yang menjadi memotivasi saya untuk menulis buku tentang teknologi Big Data, yaitu: (1) Perkembangan teknologi Big Data yang makin menyita perhatian dalam dunia teknologi informasi dan bisnis modern; (2) Adanya perkembangan dan sambutan yang positif akan adopsi teknologi Big Data di Indonesia; (3) Belum adanya sebuah buku berbahasa Indonesia yang khusus membahas tentang teknologi Big Data.
Sebenarnya, niat untuk menulis buku tentang teknologi Big Data sudah ada sejak awal tahun 2014, tapi akhirnya baru terealisasi pada bulan ke-3 2015 dengan penerbitan ebook yang saya beri judul "Teknologi Big Data: Sistem Canggih dibalik Google, Yahoo!, Facebook, IBM".
Kenapa saya menyebut empat perusahaan yang berbasis internet tersebut? Tak lain karena baik Google, Yahoo!, Facebook, maupun IBM adalah perusahaan-perusahaan yang menjadi pelopor dalam mengadopsi teknologi Big Data dan mengembangkannya. Khususnya Google, boleh dikatakan adalah perintisnya teknologi Big Data.
Buku ini didedikasikan untuk memberikan pengetahuan dasar namun komprehensif tentang konsep Big Data beserta teknologi terapannya. Disajikan sedemikian rupa mulai dari teori yang sifatnya konseptual, tutorial, hingga contoh implementasi sederhana yang berbasis real world data.
Pembahasan dimulai dengan definisi Big Data, latar belakang munculnya istilah tersebut, serta berbagai contoh kasus aplikasinya. Kemudian dilanjutkan dengan konsep teknologi Big Data yang telah dikembangkan oleh Google, diantaranya: Google File System, MapReduce, dan Big Table. Pada bab berikutnya, diuraikan konsep dan cara kerja Hadoop, HBase, dan Spark yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation. Selain itu, dibahas juga tentang teknologi web crawling dan database NoSQL MongoDB. Pada bab terakhir, guna merealisasikan pemahaman yang lebih komprehensif, disajikan sejumlah contoh sederhana implementasi teknologi Big Data yang mencakup tahap pengumpulan data, penyimpanan, analisa, hingga presentasi atau visualisasi. Contoh-contoh implementasi tersebut dikerjakan dengan memberdayakan real world data ( bukan data simulasi ). Sebagai pelengkap, pada bagian lampiran disertakan tutorial tentang cara setup dan penggunaan Hadoop, MapReduce, HBase dan Spark, baik pada platform Windows maupun Linux yang disertai dengan contoh program aplikasi.
Dengan konten yang mencakup aspek teori, tutorial, dan contoh implementasi yang praktis, buku ini dapat menjadi referensi bagi berbagai kalangan baik akademisi, pelaku bisnis, maupun kalangan pemerintah. Harapan saya, buku ini dapat menjadi semacam sumber inspirasi yang dapat memicu lahirnya inovasi-inovasi kreatif dalam pemberdayaan data dan informasi, khususnya Big Data.
Pembahasan dimulai dengan definisi Big Data, latar belakang munculnya istilah tersebut, serta berbagai contoh kasus aplikasinya. Kemudian dilanjutkan dengan konsep teknologi Big Data yang telah dikembangkan oleh Google, diantaranya: Google File System, MapReduce, dan Big Table. Pada bab berikutnya, diuraikan konsep dan cara kerja Hadoop, HBase, dan Spark yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation. Selain itu, dibahas juga tentang teknologi web crawling dan database NoSQL MongoDB. Pada bab terakhir, guna merealisasikan pemahaman yang lebih komprehensif, disajikan sejumlah contoh sederhana implementasi teknologi Big Data yang mencakup tahap pengumpulan data, penyimpanan, analisa, hingga presentasi atau visualisasi. Contoh-contoh implementasi tersebut dikerjakan dengan memberdayakan real world data ( bukan data simulasi ). Sebagai pelengkap, pada bagian lampiran disertakan tutorial tentang cara setup dan penggunaan Hadoop, MapReduce, HBase dan Spark, baik pada platform Windows maupun Linux yang disertai dengan contoh program aplikasi.
Dengan konten yang mencakup aspek teori, tutorial, dan contoh implementasi yang praktis, buku ini dapat menjadi referensi bagi berbagai kalangan baik akademisi, pelaku bisnis, maupun kalangan pemerintah. Harapan saya, buku ini dapat menjadi semacam sumber inspirasi yang dapat memicu lahirnya inovasi-inovasi kreatif dalam pemberdayaan data dan informasi, khususnya Big Data.
Tak lupa, saya juga menyertakan daftar pustaka yang memuat dokumen-dokumen yang saya jadikan sumber referensi dalam penulisan buku ini.
Saat ini buku Teknologi Big Data sudah dapat didownload dari GooglePlay dan Google Books dan sedang dalam upaya untuk penerbitan versi hard copy.
Komentar
Posting Komentar