Bukucilik

Pada artikel "Mengaplikasikan MapReduce untuk Mencari Mutual Friends ala Facebook" telah dijelaskan bagaimana menerapkan pola pemrograman MapReduce untuk mencari mutual friends atau friends in common pada hubungan pertemanan di jejaring sosial ala Facebook. Pada artikel ini akan dibahas implementasi atau penerapan pola pemrograman MapReduce tersebut menggunakan bahasa program Java dan database NoSQL MongoDB. Bagi yang masih asing dengan MongoDB, silakan menyimak artikel "MongoDB : Database NoSQL Berbasis Dokumen yang sedang Naik Daun di Era Big Data" untuk mengenal database berbasis dokumen MongoDB. Kemudian, untuk cara instal MongoDB dijelaskan dalam artikel "Web Crawling: Menyerap isi Website dan Membangun Mesin Pencari ala Google Menggunakan Apache Nutch, Elasticsearch, dan MongoDB-bagian 2/3" . Jadi, disini kita akan langsung mulai mengoperasikan MongoDB melalui Mongo Shell dan dengan menggunakan bahasa program Java melalui MongoDB Java Driver . Pada...

Facebook Mutual Friends Facebook telah dikenal sebagai salah satu perusahaan web service yang sukses mengambil hati lebih dari satu miliar pengguna Internet di dunia. Guna tetap dapat memberikan layanan yang optimal kepada tiap usernya, Facebook telah menerapkan sejumlah teknologi Big Data seperti Apache Hadoop ( HDFS + MapReduce ) dan Apache HBase ( yang dikenal sebagai database Big Data ) untuk memproses aliran data dari para usernya tersebut. Dikatakan bahwa Facebook telah dibanjiri oleh sekitar 1,1 miliar pengguna aktif per-bulannya pada Maret 2013. Dalam artikel ini kita akan membahas bagaimana mengaplikasikan MapReduce untuk mencari Mutual Friends dari network pertemanan dalam Facebook. Bagi mereka yang sudah mengenal MapReduce , pasti sudah akrab dengan program Wordcount, sebuah contoh program aplikasi MapReduce, yang boleh dianggap sebagai "Hello World!"-nya MapReduce. Aplikasi Wordcount , sesuai dengan namanya, berfungsi untuk menghitung kemunculan tiap kata dalam ...