Bukucilik

    Dalam rentang waktu 1 Januari s.d. 31 Desember 2018, sekitar 3.739.336 cuitan berhasil di- crawl dan di- filter  dari Twitter dengan kata kunci “jokowi”. Jutaan cuitan tersebut kemudian diproses menggunakan  Apache Spark dan MongoDB untuk menemukan kecenderungan sentimen netizen terhadap Presiden Jokowi selama tahun 2018.     Hasilnya, porsi sentimen positif jauh lebih besar daripada sentimen negatif. Sepanjang tahun 2018, persentase sentimen positif cenderung meningkat dengan rasio signifikan, mulai 13,73 % pada Januari menjadi 26,08 % pada Desember 2018. Sejalan dengan itu, persentase sentimen negatif juga mengalami peningkatan, namun dengan rasio yang jauh lebih kecil, dari 6,89% pada Januari menjadi 8,42% pada Desember 2018. Tidak hanya sentimen, dengan analisa lebih lanjut, didapatkan juga temuan-temuan berikut: Hashtag atau Tagar apa yang paling populer dan bagaimana kontribusinya pada proporsi sentimen positif, negatif, dan netral. Tweet atau...

       Apache Spark adalah engine ( perangkat lunak ) analisis terpadu super cepat untuk memproses data dalam skala besar; meliputi Big Data dan machine learning. Secara lebih detailnya, Apache Spark dapat didefinisikan sebagai engine ( perangkat lunak ) untuk memproses data dalam skala besar secara in-memory, dilengkapi dengan API pengembangan yang elegan dan ekspresif guna memudahkan para pekerja data dalam mengeksekusi pekerjaan-pekerjaan yang membutuhkan perulangan akses yang cepat terhadap data yang diproses, seperti halnya streaming, machine learning, maupun SQL, secara efisien.        Apache Spark terdiri atas Spark Core ( inti ) dan sekumpulan library perangkat lunak. Inti dari Spark adalah distributed execution engine, dan API Java, Scala maupun Python disediakan sebagai platform untuk mengembangkan aplikasi ETL ( Extract, Transform, Load ) terdistribusi. Kemudian, library perangkat lunak tambahan, yang dibangun diatas inti ( core )-nya, ...